이번 테크 블로그는 AI빅데이터 시리즈 2부, AWS 빅데이터 서비스 – 저장입니다.
지난 1부에서는 AWS 빅데이터 서비스의 포트폴리오와 수집에 대해 진행되었습니다.
베스핀글로벌에서는 AWS 빅데이터 서비스 포트폴리오를 수집-저장-분석-시각화로 분류했는데요.
각 서비스 항목에 매칭되는 AWS의 제품과 오퍼링을 구분하여 고객사에서 빅데이터를 효율적으로 구축할 수 있는 방법에 대해 소개했습니다.
AWS 총 서비스 항목 약 124종 중 빅데이터 관련 서비스는 약 34종에 달합니다. 이 중에서도 필수 13종과 선택할 수 있는 부분을 나눠 어렵지 않게 다가가실 수 있도록 했습니다.
빅데이터 서비스를 도입하고자 하시는 분들께 매우 유용한 내용이 될 것입니다.
2부의 저장편이 끝나면 3부 분석편이 이어집니다.
빅데이터를 제대로 활용 하기 위해서는 분석이 매우 잘 진행되어야 하는데 AWS의 어떤 제품이 적합한지 벌써 기대 되실 것 같습니다.
또한 4부에서는 시각화에 대한 내용이 진행되니 기대해주세요!
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영역별 서비스 – 저장
데이터 스토어 종류
저장 #1 – Amazon S3
- 영역
- 저장
- 지역 (Region)
- 전역 (지역구분 없음)
- 서비스 명
- Amazon S3
- 가격 정책
- 종량 과금제. 최소 요금 없음
설명
웹 사이트에서 모바일 앱, 기업 애플리케이션, IoT 센서나 디바이스의 데이터에 이르기까지 어디서나 원하는 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있도록 구축된 객체 스토리지 (Object Storage).
제공 기능
▶︎ 높은 내구성 및 안정성
- 99.999999999%의 가용성 보장
- 데이터는 하나의 AWS Region 내에서 지리적으로 분리된 최소 3개의 물리적 시설을 거쳐 자동으로 복제 배포
▶︎ 확장성
- 다른 AWS Region 으로 데이터를 자동 복제
▶︎ 보안
- 3가지 서로 다른 암호화 양식을 지원
- 기계 학습을 사용하여 AWS에 있는 민감한 데이터를 자동으로 검색, 분류 및 보호하는 Amazon Macie 포함
▶︎ 쿼리 지원
- 데이터를 추출하고 이를 별도의 분석 시스템으로 이동할 필요 없이 데이터에 정교한 빅 데이터 분석 실행 가능
서비스 지원 정보
- 데이터 유형
- 정형 / 비정형
- 데이터 크기
- 대
- 실시간 / 배치
- 배치
가격 정책 상세
*2017년 12월 가격 기준
스토리지 요금
▶︎ 과금 기준 : 스토리지 저장량 기준
▶︎ 가격 (서울 Region 기준)
※ Standard – Infrequent Access Storage의 경우 청구 가능한 최소 객체 크기는 128KB, 최소 기간 30일
요청 요금
▶︎ 과금 기준 : 요청 유형을 기준으로 하며 요청 수 또는 검색된 데이터 볼륨에 대한 요금 부과
▶︎ 가격 (서울 Region 기준)
스토리지 관리 요금
▶︎ 과금 기준 : 인벤토리, 분석, 객체 태깅 등 S3 사용 기능 당 요금이 부과
데이터 전송 요금
▶︎ 과금 기준 : 퍼블릭 인터넷을 통해 “수신” 및 “송신”되는 데이터 양 기준
▶︎ 최소 요청 요금 : 30일 (30일 미만으로 사용된 스토리지는 30일 요금 부과)
저장 #2 – Amazon Redshift
설명
속도가 빠른 완전관리형 데이터 웨어하우스로, 모든 데이터를 표준 SQL 및 기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 사용하여 간편하고 비용 효율적으로 분석 가능, 정교한 쿼리 최적화, 고성능 로컬 디스크의 컬럼 방식 스토리지, 대량 병렬 쿼리 실행 기능을 사용하여 페타바이트 규모의 정형 데이터에 복잡한 분석 쿼리를 실행 하고 AWS 서비스를 사용하여 연결된 디바이스에서 생성한 데이터를 수집, 처리 및 분석하여 IoT 애플리케이션을 손쉽게 구축가능
제공 기능
▶︎ 데이터 웨어하우징에 최적화
- Amazon Redshift는 컬럼 방식 스토리지, 데이터 압축 및 영역 매핑을 사용하여 쿼리 수행에 필요한 I/O 수를 줄임
- 대량 병렬 처리(MPP) 데이터 웨어하우스 아키텍처를 사용하여 SQL 작업을 병렬 처리하고 분산을 통하여 사용 가능한 리소스를 모두 활용할 수 있음
▶︎ 페타바이트 규모
- 콘솔에서 클릭 몇 번이나 간단한 API 호출로 손쉽게 데이터 웨어하우스의 노드 수 또는 유형을 변경하여 사용자 데이터 를 페타바이트 규모로 확장할 수 있음
- 고밀도 스토리지(DS) 노드를 사용시 저렴한 가격의 HDD로 구성된 큰 규모의 데이터 웨어하우스 생성가능
- 고밀도 컴퓨팅(DC) 노드를 사용시 고속 CPU, 대량의 RAM 및 SSD로 구성된 높은 성능의 데이터 웨어하우스 생성가능
▶︎ Amazon S3 “데이터 레이크”를 쿼리
- Redshift Spectrum을 사용하여 로딩이나 ETL 없이 Amazon S3에 있는 엑사바이트 규모의 비정형 데이터에 대해 쿼리 실행 가능
- Redshift는 로컬의 데이터와 Amazon S3의 데이터가 무엇인지 파악하고, 읽어야하는 S3 데이터 양을 최소화하기 위한 플랜을 생성, 공유 리소스 풀의 Amazon Redshift Spectrum 작업자에 Amazon S3에서 데이터를 읽고 처리하도록 요청한 후, 결과를 Amazon Redshift 클러스터로 가져온 후 나머지 작업을 처리
서비스 지원 정보
- 데이터 유형
- 정형 / 비정형
- 데이터 크기
- 소대
- 실시간 / 배치
- 배치
- 비고
- OLAP, BI용
입력
All(jdbc,odbc) / S3
서비스의 특 / 장점
▶︎ 신속함
- Amazon Redshift는 I/O 효율성을 개선하기 위해 컬럼 방식 스토리지 기술을 사용
- 여러 노드에서 쿼리를 병렬로 처리하여 빠른 쿼리 성능을 제공
- 데이터 로드 속도는 Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis 및 모든 SSH 사용 호스트를 통합하여 클러스터 크기에 따라 선형적으로 증가
▶︎ 저렴한 비용
- 간단한 가격 모델로 노드 수 x 시간당 과금 , Leader node 과금 없고 초기 비용 없음
▶︎ 확장 가능
- Redshift Spectrum를 사용하여 Amazon Redshift의 쿼리 실행과 동일하게 Amazon S3에 있는 엑사바이트 규모의 데이터에 대해 쿼리를 실행가능
▶︎ 간편성
- 데이터 웨어하우스를 관리, 모니터링 및 확장하는 일반적인 관리 작업 대부분을 손쉽게 자동화 가능
▶︎ 확장성
- 간단한 API 호출이나 콘솔에서 클릭 몇 번으로 클러스터 크기를 손쉽게 확장하거나 축소할 수 있음
▶︎ 보안
- 하드웨어 가속 AES-256 및 SSL을 사용 저장 데이터 및 전송 데이터를 암호화
- Amazon VPC를 사용하여 클러스터를 격리,, AWS KMS 및 HSM을 사용하여 키를 관리
▶︎ 호환성
- 표준 SQL을 지원하고 콘솔에서 다운로드할 수 있는 사용자 정의 JDBC 및 ODBC 드라이버를 제공
출력
All(jdbc,odbc) / BI Tool
운영 시 고려사항
▶︎ 비용 절감을 위해서는 스냅샷으로 저장하여 클러스터를 종료하며 사용할 수 있음
가격 정책 상세
*2017년 12월 가격 기준
온디맨드 요금
▶︎ 클러스터의 노드 유형과 수에 따라 시간당 비용을 지불
▶︎ Dense Compute : dc2.large ($0.300) , dc2.8xlarge ($5.800)
▶︎ Dense Storage : ds2.large ($1.150) , ds2.8xlarge ($9.050)
* 예약 인스턴스 요금 : 1년 또는 3년 동안 Amazon Redshift를 사용하기로 약정하면 온디맨드 요금과 비교하여 최대 75%까지 비용을 절약가능
Amazon Redshift Spectrum 요금
▶︎ Redshift Spectrum에서 스캔한 바이트 수에 대해 비용이 부과되며, 쿼리당 최소 10MB 기준
▶︎ 스캔한 데이터의 테라바이트당 5 USD를 기준으로 다음 메가바이트로 반올림 처리
▶︎ 쿼리당 최소 10메가바이트의 요금이 부과
▶︎ Ex)10기가바이트의 데이터를 스캔하면 0.05 USD가 청구, 1테라바이트의 데이터를 스캔하면 5 USD가 청구
백업 스토리지
▶︎ 백업 스토리지는 데이터 웨어하우스를 위한 자동화된 스냅샷 및 수동 스냅샷과 연결된 스토리지
▶︎ 백업 보존 기간을 연장하거나 추가 스냅샷을 만들면 데이터 웨어하우스가 사용하는 백업 스토리지가 증가
▶︎ 활성 데이터 웨어하우스 클러스터에 대해 프로비저닝된 스토리지의 최대 100%까지는 백업 스토리지에 대한 추가 비용이 없음
▶︎ 프로비저닝된 스토리지 크기를 초과하는 백업 스토리지 및 클러스터 종료 후 저장된 백업은 표준 Amazon S3 요금으로 청구
데이터 전송
▶︎ 작업의 백업, 복원, 로드 및 언로드를 위해 동일한 AWS 리전의 Amazon Redshift와 Amazon S3 간 전송 데이터는 비용 부과 없음
▶︎ Amazon Redshift에서 송수신되는 다른 모든 데이터에 대해서는 표준 AWS 데이터 전송 요금에 따라 비용이 청구
▶︎ 특히 Amazon VPC에서 Amazon Redshift 클러스터를 실행하는 경우 JDBC/ODBC를 통해 Amazon Redshift 클러스터 엔드포인트로 전송되는 데이터에 대해 표준 AWS 데이터 전송 요금이 부과
▶︎ 향상된 VPC 라우팅 사용 다른 리전의 Amazon S3에 데이터를 언로드시 표준 AWS 데이터 전송 요금 발생
저장 #3 – Amazon Glacier
- 영역
- 저장
- 지역 (Region)
- 남아메리카 제외한 모든 Region에서 서비스 제공
- 서비스 명
- Amazon Gracier
- 가격 정책
- 종량 과금제. 최소 요금 없음
설명
데이터 아카이브 및 장기 백업을 위한 안전하고 안정적이며 비용이 매우 저렴한 클라우드 스토리지 서비스.
저렴한 요금으로 대량 또는 소량의 데이터를 안정적으로 저장가능하여 온프레미스 솔루션과 비교하면 상당한 비용 절감 효과를 기대
제공 기능
▶︎ 아카이브
- Amazon Glacier의 데이터는 ‘아카이브’로 저장됩니다. 사진, 동영상, 문서 등 어떤 데이터도 아카이브 가능
- 단일 파일 또는 여러 개의 파일을 TAR 또는 ZIP 파일로 압축하여 하나의 아카이브로 업로드 가능
- 단일 아카이브의 최대 용량은 40TB 이고 Amazon Glacier에 아카이브와 데이터를 무제한 저장 가능
▶︎ 저장소
- Amazon Glacier는 아카이브를 저장하는 컨테이너로 ‘저장소’를 사용
- 단일 AWS 계정에 최대 1,000개의 저장소를 보유
서비스 지원 정보
- 데이터 유형
- 정형/비정형
- 데이터 크기
- 대
- 실시간 / 배치
- 배치
가격 정책 상세
*2017년 12월 가격 기준
스토리지 요금
▶︎ $0.005 월별 GB당 (* 기본 3개월로 3개월(90일) 전에 삭제하더라도 3개월 비용과금)
검색요금
▶︎ 긴급(Expedited) : 1- 5 분 내에 데이터 추출 가능. 추출 요금은 GB당 $0.033 이고 요청당 $0.011
▶︎ 표준(Standard) : 데이터를 몇 시간(대개 3-5시간)에 추출가능 GB당 $0.011 가격으로 매 1,000회 요청 당 $0.0543
▶︎ 대량(Bulk) : 평균 5-12시간 정도 소요 가격은 GB당 $0.00275 및 1,000회 요청 당 $0.0275
요청 요금
▶︎ 업로드 요청 : $0.0543 요청 1,000건당
▶︎LISTVAULTS, GETJOBOUTPUT, DELETE† 및 모든 다른 요청 : 무료
데이터 전송 요금
▶︎ Amazon Glacier에서 데이터 수신 : 무료
▶︎ Amazon Glacier에서 데이터 송신
- 동일 리전 : 무료
- 다른 리전 : $0.080 GB당
- 인터넷 : 월단위 기준으로 전송용량에 따라 요금이 오름 (처음 1GB/월 : $0.000 GB당 ~ 다음 350TB/월 : $0.108 GB당)
저장 #4 – Amazon DynamoDB
- 영역
- 저장
- 지역 (Region)
- 전체 Region 가능 (16/16)
- 서비스 명
- Amazon DynamoDB
- 가격 정책
- 종량 과금제. 최소 요금 없음 (읽기/쓰기 처리량, 사용디스크 등)
https://aws.amazon.com/ko/dynamodb/pricing/
설명
규모와 관계없이 10ms 미만의 지연 시간이 일관되게 요구되는 모든 애플리케이션을 위한 빠르고 유연한
NoSQL 데이터베이스 서비스
제공 기능
▶︎ 높은 성능 및 확장성
규모에 관계없이 모든 애플리케이션에 대해 빠르고 일관된 성능을 제공하도록 설계 (자동분할, SSD기술 사용)
▶︎ AWS 서비스와 통합
- AWS Lambda와 통합되어 데이터 변경에 자동으로 반응하는 애플리케이션의 아키텍처를 설계
- EMR, RedShift, Data Pipeline 등과 통합되어 분석 및 변환 자동화 등을 쉽게 수행
▶︎ DynamoDB 스트림
- 테이블에 항목 변경 사항을 시간 순으로 표시. 해당 데이터를 사용하여 복제, 백업 및 다른 서비스와의 통합 구축 가능
▶︎ 가용성/보안
- 리전 내 3개 시설에 데이터를 Sync 복제, 조직 내 사용자 액세스를 세부적으로 제어할 수 있도록 AWS IAM과 통합
▶︎ 유연성
- 문서 데이터 구조와 키 값 데이터 구조를 모두 지원 (사용자의 애플리케이션에 적합한 최상의 아키텍처 설계 가능)
서비스 지원 정보
- 데이터 유형
- 정형/비정형
- 데이터 크기
- 대
- 실시간 / 배치
- 실시간/배치
- 비고
- NoSQL DB
입력
S3 / DataPipeline / EMR
서비스의 특 / 장점
출력
S3 / DataPipeline / EMR / RedShift / Lambda
운영 시 고려사항
▶︎ AWS 리전 간 자동으로 DynamoDB 테이블을 복제하는 교차 리전 복제 지원 (재해복구, 빠른 엑세스, 트래픽 관리)
▶︎ DynamoDB Accelerator(DAX) : 완전관리형 인 메모리 캐시, 초당 수백만 개의 요청 시, 수ms ~ 수μs 이내 응답 제공, Amazon DynamoDB와 API 호환이 되어 기존 애플리케이션 기능 변경 최소화, 읽기 중심적인 업무에 효과적
가격 정책 상세
*2017년 12월 가격 기준
프로비저닝된 쓰기 처리량
▶︎ 1개의 쓰기 용량 유닛(WCU: Write Capacity Unit) : $0.47
- WCU는 초당 최대 1건의 쓰기 작업 제공, 월별 2백6십만 건(1*3600*24*30)의 쓰기 작업 가능한 용량 단위
프로비저닝된 읽기 처리량
▶︎ 1개의 읽기 용량 유닛(RCU: Read Capacity Unit) : $0.09
- RCU는 초당 최대 2건의 쓰기 작업 제공, 월별 5백2십만 건의 읽기 작업 가능한 용량 단위
인덱싱된 데이터스토리지
▶︎ 테이블에서 사용한 디스크 공간(GB)당 시간당 요금 : $0.25/GB
- Amazon Kinesis는 Default 24시간 데이터 저장 (최대 7일까지 연장)
- 데이터 보존 기간 연장을 활성화하면 스트림에서 발생한 샤드 시간당 추가 비용이 부과
비 고
▶︎ 새로운 DynamoDB 테이블을 생성하면 Auto Scaling 설정 가능 (매 시간 정산)
- 목표 사용량 70%(사용 용량 ÷ 프로비저닝 용량), 최소 용량은 RCU 5개와 WCU 5개, 최대 40000(계정 허용치)
- Auto Scaling은 목표 사용률과 비슷하게 유지하기 위해 동적으로 사용 용량 변화에 맞춰 프로비저닝된 용량 변경
▶︎ 수동으로 테이블 처리량 관리 시, 직접 읽기(RCU) 및 쓰기(WCU) 용량을 지정
예시
▶︎ DynamoDB 테이블에 매일 5백만 건 쓰기, 5백만 건의 최종적 일관된 읽기 작업 수행, 8GB 데이터 저장 시 월별 요금?
- WCU : $27.3
– 하루에 5백만 건의 쓰기 작업은 초당 57.9건의 쓰기 작업. 1개의 WCU에서 초당 1건의 쓰기 처리 → 58개 WCU가 필요
– 월별 WCU당 $0.47, 58개의 WCU 요금은 월별 $27.26
- RCU : $2.6
– 하루에 5백만 건의 읽기 작업은 초당 57.9건의 읽기 작업. 1개의 RCU에서 초당 2건의 읽기 처리 → 29개 RCU가 필요
– 월별 RCU당 $0.09, 29개의 RCU 요금은 월별 $2.61
- 데이터스토리지 : $2
– 테이블에서 8GB의 스토리지 사용, 월별 GB당 $0.25, 테이블 요금은 $2.00
저장 #5 – Amazon RDS
- 영역
- 저장
- 지역 (Region)
- 전체 Region 가능 (16/16)
- 서비스 명
- Amazon RDS
- 가격 정책
- 종량 과금제. 최소 요금 없음 (인스턴스타입, 볼륨)
https://aws.amazon.com/ko/rds/mariadb/pricing/
설명
주로 사용되는 6개의 데이터베이스 엔진 중에서 선택할 수 있는 관리형 관계형 데이터베이스 서비스
제공 기능
▶︎ 사용가능 DB 엔진
- Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Microsoft SQL Server
▶︎ 확장성
- 대부분 무중단으로 UI or API로 컴퓨팅 및 스토리지 리소스 확장.
- 하나 이상의 읽기 전용 복제본을 구성하여 읽기 트래픽 분산
▶︎ 보안
- Amazon VPC에서 DB 인스턴스 격리, 업계 표준 암호화 IPsec VPN을 통해 기존 IT 인프라에 연결
- 많은 Amazon RDS 엔진 유형에서 저장 중 암호화 및 전송 중 암호화 지원
▶︎ 가용성 및 내구성
- Multi-AZ DB 인스턴스로 구성 시, 다른 가용 영역(AZ)에 있는 예비 인스턴스에 데이터 동기식 복제
- 자동화 백업, 데이터베이스 스냅샷, 자동 호스팅 대체 등 기능 제공
서비스 지원 정보
- 데이터 유형
- 정형
- 데이터 크기
- 중
- 실시간 / 배치
- 실시간/배치
- 비고
- OLTP, Transaction 처리용
입력
S3 / On-Site DB
서비스의 특 / 장점
출력
S3 / EMR / RedShift
운영 시 고려사항
▶︎ DB 백업/복구 : 자동 백업(기본 설정, 특정시점 복구 가능) 및 DB 스냅샷 기능을 제공
▶︎ RDS용 Enhanced Monitoring : RDS 인스턴스 상태에 대한 상세한 가시성을 제공 (운영체제 지표 수집, 정보 처리)
가격 정책 상세
*2017년 12월 가격 기준
DB 인스턴스
▶︎ 인스턴스 타입 등에 따른 시간당 요금 (세부 요금표 상기 URL 참조)
- 인스턴스 타입(표준 12종, 메모리 최적화 11종), 단일 or 멀티AZ, Reserved Instance 사용 여부 등에 따라 차등
데이터베이스 스토리지
백업
▶︎ 백업스토리지는 Region별로 할당되며, 자동 DB 백업(보존기간)과 고객이 생성하는 DB Snapshot 과 연계됨
- 리전의 전체 데이터베이스 스토리지의 최대 100%에 해당하는 백업 스토리지에 대해서는 추가 비용 없음
– 서울 리전에 PostgreSQL 200GB, MariaDB 500GB 스토리지 사용시 700GB 용량의 백업 스토리지 무상 - 추가 백업 스토리지 : 월별 $0.095/GB
- DB 인스턴스가 종료된 후의 백업 스토리지 : 월별 $0.095/GB
데이터 전송
▶︎ 인터넷으로부터 데이터 수신 : 무상
▶︎ 인터넷으로 데이터 송신 : ~1GB/월 무상, 다음 9.999TB/월 $0.126, 다음 40TB/월 $0.122 등
▶︎ CloudFront로 데이터 송신 : 무상
▶︎ 다른 Region으로 데이터 송신 : 월 $0.08/GB
저장 #6 – Amazon Aurora
- 영역
- 저장
- 지역 (Region)
- 일부 Region 가능 (12/16, 서울 포함)
- 서비스 명
- Amazon Aurora
- 가격 정책
- 종량 과금제. 최소 요금 없음 (스토리지, I/O, 백업 용량)
https://aws.amazon.com/ko/rds/aurora/pricing/
설명
고성능 상용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합하였으며, 클라우드를 위해 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스
제공 기능
▶︎ 높은 성능 및 확장성
- 동일한 하드웨어에서 실행되는 표준 MySQL보다 5배 많은 처리량, 표준 PostgreSQL보다 3배 많은 처리량 제공
- 요구 사항이 변함에 다양한 인스턴스 유형으로 데이터베이스 배포를 확장 및 축소
▶︎ 가용성
- 99.99%가 넘는 가용성 제공. 3개의 가용 영역에 걸쳐 6개의 데이터 복사본 복제 (내결함성을 갖춘 자가 복구 스토리지)
- 데이터를 지속적으로 Amazon S3로 백업, 물리적 스토리지 장애로부터 투명하게 복구, 30초 이내 인스턴스 장애 조치
▶︎ 보안
Amazon VPC를 사용한 네트워크 격리, 사용자 생성 키를 사용한 저장 데이터 암호화, AWS KMS를 통한 제어, SSL을 사용한 전송 데이터 암호화 제공 (자동화된 백업, 스냅샷 및 복제본도 암호화)
▶︎ 호환성 및 마이그레이션 지원
MySQL 및 PostgreSQL 오픈소스 DB와 완벽 호환, AWS Database Migration Service 도구 제공
서비스 지원 정보
- 데이터 유형
- 정형
- 데이터 크기
- 중
- 실시간 / 배치
- 배치
- 비고
- OLTP, Transaction 처리용
입력
S3 / On-Site DB
서비스의 특 / 장점
출력
S3 / EMR / RedShift
운영 시 고려사항
▶︎ 스토리지 한도 (최소 10GB, 최대 64TB)
▶︎ 성능 모니터링 등을 위해서 Performance Insight 사용 가능 (CPU, IO, SQL문을 기록하여 로드 원인 파악 제공)
가격 정책 상세
*2017년 12월 가격 기준
DB 인스턴스
▶︎ 인스턴스 타입 등에 따른 시간당 요금 (세부 요금표 상기 URL 참조)
- MySQL 호환 에디션 : 인스턴스 타입(표준 2종, 메모리 최적화 11종), Reserved Instance 사용 여부 등에 따라 차등
- PostgreSQL 호환 에디션 : 인스턴스 타입(메모리 최적화 6종), Reserved Instance 사용 여부 등에 따라 차등
데이터베이스 스토리지
▶︎ IO는 Aurora 데이터베이스 엔진에서 SSD 기반 가상화 스토리지 계층에 대해 수행하는 입력/출력 작업
- 읽기 IO : 페이지 읽기 작업은 1건 IO (Aurora MySQL은 16KB이고 Aurora PostgreSQL은 8KB)
- 쓰기 IO : 4KB 단위로 모아서 1건 IO
백업
▶︎ 백업스토리지는 Region별로 할당되며, 자동 DB 백업(보존기간)과 고객이 생성하는 DB Snapshot 과 연계됨
▶︎ 리전의 전체 Aurora 데이터베이스 스토리지의 최대 100%에 해당하는 백업 스토리지에 대해서는 추가 비용 없음
- 서울 리전에 2개 Aurora DB 클러스터가 있고 각각 500GB, 400GB 스토리지 사용시 900GB 용량의 백업 스토리지 무상
▶︎ 추가 백업 스토리지 : 표준 Amazon S3 요금 청구
▶︎ DB 클러스터가 종료된 후의 백업 스토리지 : 표준 Amazon S3 요금 청구
데이터 전송
▶︎ 인터넷으로부터 데이터 수신 : 무상
▶︎ 인터넷으로 데이터 송신 : ~1GB/월 무상, 다음 9.999TB/월 $0.126, 다음 40TB/월 $0.122 등
▶︎ CloudFront로 데이터 송신 : 무상
▶︎ 다른 Region으로 데이터 송신 : 월 $0.08/GB
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