‘엔터프라이즈의 AI 준비, 지금 시작되어야 한다’
Use Case로 살펴보는 아마존웹서비스(AWS)의 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)
클라우드 상에서 서비스 되는 인공지능(AI)와 머신러닝(ML)서비스는 빠르게 발전하고 있습니다
이번 베스핀글로벌의 클라우드 인사이트는 아마존웹서비스(AWS)에서 제공하는 다양한 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 서비스의 Use Case를 소개하기 위해 작성되었습니다.
- 주요 포인트
- 인공지능(AI) 서비스의 종류
- 컴퓨터 비전 서비스
- 언어처리 서비스
- 머신러닝 서비스
- 기타 서비스
- 아마존웹서비스의 인공지능(AI) 서비스 Use Case
- 컴퓨터 비전 : Amazon Rekognition
(딥 러닝 기반 이미지, 비디오 분석)- 레이블 추출
- 안면 인식
- 기타 컴퓨터 비전 서비스
- 언어 처리
- 대화형 플랫폼 : Amazon Lex
(고객 참여를 위한 챗봇 구축) - 자언어 서비스 : Amazon Polly
(자연스러운 텍스트 음성 변환)
- 대화형 플랫폼 : Amazon Lex
- 머신러닝 클라우드 서비스 : Amazon Machine
Learning (기계 학습의 쉬운 사용 지원)
- 컴퓨터 비전 : Amazon Rekognition
- 클라우드 기반 인공지능(AI) 활용 가이드
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Key Message
아마존웹서비스(AWS)의 다양한 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 서비스를 알아봅니다.
클라우드를 기반으로 한 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 기술은 급속도로 성장하고 있습니다. 사용자 맞춤 알고리즘을 통해 정확도를 높이는 것 또한 가능합니다.아마존웹서비스의 AWS Rekognition과 같이 안면을 탐지하고 분석 및 인지하는 안면 처리 기술은 컴퓨터 비전 기술의 진화를 이끌고 있습니다. 좋은 이미지만 준비된다면, 정확도가 높은 결과를 기대할 수 있습니다.베스핀글로벌에서는 기아 자동차와 함께 CES 2018에서 운전자의 음성과 얼굴을 인식하는 인공지능(AI) 자동차를 전시했습니다. 안면 인식 기술에는 이미지와 얼굴을 인식하고 분석해주는 서비스인 ‘아마존 레코그니션(Amazon Rekognition)’을 적용했고, 음성 합성 기술에는 텍스트를 음성으로 변환해주는 서비스인 ‘아마존 폴리(Amazon Polly)’를 적용했습니다.
* 본 컨텐츠는 가트너 리서치를 토대로 재구성 되었습니다.
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